网易云微专业专注于电商数据分析领域，为电商从业者提供专业的电商数据分析师课程。《网易电商数据分析实战攻略》是该专业的重要资源之一，通过百度云分享，方便用户随时随地学习，该攻略涵盖了电商数据分析的实战经验，结合实际案例，帮助学员快速掌握电商数据分析技能，提升业务能力和竞争力，在518智库教程资源中，该实战攻略备受推崇，是微专业学习和实战经验分享的必备资料，通过学习该攻略，电商从业者可以更好地理解数据背后的商业价值，为企业的决策提供有力支持。网易云微专业分享：针对电商数据分析师，提供实战攻略，详细介绍了电商数据分析的流程、技巧和资源，包括518智库教程中的电商数据分析实战教程，该教程旨在帮助电商数据分析师提升数据分析能力，掌握电商市场趋势，为电商业务发展提供有力支持。
随着电子商务的快速发展，电商数据分析师的角色越来越重要。网易云微专业推出的电商数据分析师课程，正是针对这一市场需求，为想要成为电商数据分析师的您量身打造的实战攻略。
一、课程简介
网易云微专业电商数据分析师课程，旨在帮助您掌握电商数据分析的核心技能，包括数据采集、处理、分析和可视化。课程内容包括市场分析、用户行为分析、销售数据分析、竞品分析等实战案例，帮助您全面了解电商数据分析的全流程。
这套课程来自网易云微专业：电商数据分析师-电商数据分析实战指南，价值1499元，由严选的数据分析团队授课：这套课程带你从基础入门到实战案例学习整个电子商务计算机系统。本课程共9章，4节直播课。课程文件总计39G。
相关课程：
网易云微专业：数据分析师（用Excel玩转商业智能）
CDA数据分析师官网：CDA数据分析师周末训练营第29期。
课程介绍
这个微专业是由资深数据分析师和用户研究人员团队制作的。课程涵盖商业方法论和实际应用，帮助学生运用数据分析技能，探索业务增长点，并成为数据分析专家和团队的关键推动者。
为什么要学习数据分析？
劳动力缺口大
随着越来越多的知名企业依靠数据做出重要决策，对数据分析人才的需求日益增加：根据LinkedIn和麦肯锡的报告，数据分析师职位缺口达到150万
高薪
BOSS直聘发布的《2017互联网人才趋势白皮书》显示，互联网行业平均薪资为106k，而计算机岗位应届毕业生薪资达到117k，工作3-5年薪资经验高达249k，翻译的不错
更好的决定
数据分析构建强大的逻辑思维系统，让你在信息爆炸的时代拨开迷雾直面本质。这不仅仅是一份工作，还可以让你在生活中做出更好的决定
课程文件目录：
/11：网易云课堂微专业-电商数据分析师（满）（价值1499）【39G】
┣━━第一章：电商数据分析师职业地图[1754M]
┃┣━━11：什么是业务分析师~1mp4[573M]
┃┣━━12：业务分析师，应该解决哪些业务问题~1mp4[326M]
┃┣━━13：成为业务分析师~1mp4[323M]
┃┣━━14：业务分析师的进阶之路~1mp4[242M]
┃┗––21：通过职位了解业务~1mp4[29M]
┣━━第二章：电商数据分析师技能培训[5257M]
┃┣━━1：数据分析入门指南[929M]
┃┃┣━━11:系统方法–数据分析~1mp4[174M]
┃┃┣━━12：商业实践-三个典型领域~1mp4[562M]
┃┃┗━━13：能力升华-数据分析能力~1mp4[192M]
┃┣––2：所有分析的基础[307M]
┃┃┗––21：理解分析要求~1mp4[307M]
┃┣––3：晓说图表-0图表表达基础知识[1538M]
┃┃┣━━31：《前面说》~1mp4[87M]
┃┃┣––32：图解思维~1mp4[62M]
┃┃┣––33:地图应用~1mp4[1179M]
┃┃┣––34：图解游戏~1mp4[208M]
┃┃┗––35晓说地图数据信息xlsx[192K]
┃┣━━4：SQL技能[1261M]
┃┃┣━━41：SQL基础介绍~1mp4[129M]
┃┃┣━━42:DDL,DML~1mp4[252M]
┃┃┣━━43：DQL~1mp4[408M]
┃┃┣━━44：常用SQL函数及操作~1mp4[213M]
┃┃┗━━45：Hive补充介绍~1mp4[259M]
┃┗––5：Python新玩家入门指南[1223M]
┃┣––51：Python基础介绍~1mp4[657M]
┃┣––52：Python数据分析核心~1mp4[28M]
┃┗––53：Python输入策略规划~1mp4[286M]
┣━━第三章：实战（一）：数据分析师的宏观视野[4168M]
┃┣━━1：格局：如何从外到内看待商机和风险？[9890万]
┃┃┣━━11：工业研究的意义与内涵~1mp4[139M]
┃┃┣━━12：如何观察行业：预估~1mp4[169M]
┃┃┣━━13：如何观察行业：四种~1mp4[408M]
┃┃┣一律14：专注竞争对手研究~1mp4[151M]
┃┃┗––15：本章高级难点回顾~1mp4[123M]
┃┣––2：框架：主办方应该如何评估业务？–电子商务指标体系[2183M]
┃┃┣━━21：如何从主机端评估业务~1mp4[26M]
┃┃┣────22：三大谱系：金融经济~1mp4[63M]
┃┃┣––23：聚焦商业本质：财务指数~1mp4[682M]
┃┃┣––24：推动业务增长：KPI~1mp4[688M]
┃┃┣━━25：从满意到忠诚：NPS~1mp4[252M]
┃┃┣––26：指标系统物品提示~1mp4[381M]
┃┃┗––27:指标系统监控闭环~1mp4[91M]
┃┗––3：目标：企业如何实现目标？–KPI管理[9960万]
┃┣––31：理解和设定目标原则~1mp4[222M]
┃┣––32：目标设定方法与思路（第1部分）~1mp4[258M]
┃┣––33：目标设定方法与思路（第二部分）~1mp4[187M]
┃┗––34：目标的婚姻福利和新闻~1mp4[329M]
┣━━第四章实战（二）：人物·全链接用户分析[4218M]
┃┣━━1：吸引新用户——从渠道角度如何获取用户【9050万】
┃┃┣━━11：如何获取用户频道~1mp4[29M]
┃┃┣━━12：频道精准跟踪的实现原理~1mp4[231M]
┃┃┣━━13：渠道归因方法及其优缺点~1mp4[211M]
┃┃┣━━14:营销目标设定及影响力评估~1mp4[199M]
┃┃┣━━15：渠道评估和产品组合优化~1mp4[78M]
┃┃┣━━16：基于数据的决策与营销策略~1mp4[112M]
┃┃┗━━17:欺诈识别与预防~1mp4[44M]
┃┣––2：分析电商用户数据的内幕技巧[1735M]
┃┃┣––21：基于业务场景了解什么是用户数据分析~1mp4[323M]
┃┃┣––22：武林秘籍用户数据分析~1mp4[518M]
┃┃┣––23：用户数据分析产品化的实际实现——以CRM产品为例~1mp4[609M]
┃┃┗––24：用户研究赋能数据分析~1mp4[285M]
┃┗––3：从数据到用户，探究现象背后的原因[1578M]
┃┣––31：为什么要学习用户研究~1mp4[198M]
┃┣––32：全链路用户研究框架构建~1mp4[133M]
┃┣––33：客栈老板的用户是谁？-让我们谈谈用户特征~1mp4[393M]
┃┣––34：如何帮助用户获取？–我们来谈谈0→1、1→2单用户研究~1mp4[572M]
┃┗––35：如何帮助用户提升终身价值？谈谈会员系统研究~1mp4[281M]
┣━━第五章实战（三）：物品·商品分析[2757M]
┃┣━━1：玩转产品——基于电商核心要素【1960万】
┃┃┗━━11：产品：整个电商流程~1mp4[196M]
┃┣––2：品类管理[1358M]
┃┃┣━━21：品类定位与诊断~1mp4[1198M]
┃┃┗––22：多分类链接-组合拳~1mp4[16M]
┃┗––3：打造“热门产品展示[1204M]
┃┣––31：新品发布-如何一炮而红~1mp4[219M]
┃┣––32：营销与运营——如何做出持续爆款的产品~1mp4[572M]
┃┗––33：产品分类管理~1mp4[412M]
┣━━第六章实战（四）：现场·数据分析师双11【2635M】
┃┣━━1：活动分析的三个阶段[982M]
┃┃┣━━11：田野与活动数据分析的理论与实践-成品片~1mp4[99M]
┃┃┗––12：活动分析的三个阶段~1mp4[883M]
┃┣––2：活动分析典型分析框架剖析——以双11“红包”项目为例[107M]
┃┃┗––21：活动分析典型分析框架分析视频~1mp4[107M]
┃┗––3：营销分析的大型项目管理策略[582M]
┃┗––31：大规模营销分析项目管理策略~1mp4[582M]
┣━━第七章实战（五）：不可忽视的徽章元素[1374M]
┃┣━━1：了解业务——什么是品牌管理？[4740万]
┃┃┣━━11：思考——什么是品牌？~1mp4[33M]
┃┃┗––12：研究强化——品牌研究的模块与闭环~1．mp4[143M]
┃┣––2：头脑风暴——如何支持您企业的品牌定位？[6150万]
┃┃┣━━21：定位理论的兴起~1mp4[388M]
┃┃┗––22：情感特质：帮助你的品牌树立个性~1mp4[226M]
┃┗––3：如何建立监控机制，实现价值点管理？[2860万]
┃┗––31：建立监控机制，实现价值点管理~1mp4[286M]
┣━━第8章：演练：从0到1成为数据分析师[1546M]
┃┣━━11：数据分析知识图谱~1mp4[1165M]
┃┣━━12：数据分析实用指南~1mp4[183M]
┃┗━━13:视频从1到2~1mp4[198M]
┣━━第九章：拓展：职场秘密[1304M]
┃┣━━11：如何为公司页面讲好故事视频~1mp4[86M]
┃┣––21:知识游牧者~1mp4[252M]
┃┗––22：数据分析师终身学习计划~1mp4[192M]
┗────直播课堂[14G]
┣━━第01课网易业务分析师面试时的表现~1mp4[5257M]
┣––第02课从数据竞争入门到商业分析实践~1mp4[2877M]
┣––第03课如何与业务伙伴沟通合作，带动业务提升劳动价值？~1mp4[3521M]
┗––第04课数据如何驱动用户增长：概念简述及关键环节分析~1mp4[3106M]
网易云微专业：电商数据分析师-网易电商数据分析实战攻略_百度云分享_旅行者客栈辅导资源
