医学大数据挖掘系列课程，旨在培养具备大数据处理能力的医学人才，该课程以医学领域为背景，深入挖掘医学数据中的价值，通过数据挖掘技术，发现疾病规律、优化治疗方案，课程内容涵盖大数据基础、数据采集与预处理、数据挖掘算法、医学知识图谱等多个方面，旨在帮助学员掌握医学大数据的挖掘与应用技能，为医疗行业提供更精准、高效的决策支持，该系列课程具有系统性强、实用性强、前沿性强的特点，是医学领域不可或缺的培训资源。
随着各种新兴基因测序技术的广泛发展和互联网的普及，医学科学已进入基因组学、蛋白质组学、转化医学和精确医学的新时代。在此背景下，生物大数据挖掘和生物信息学发展迅速。
课程目录
课时01.分析流程概述.avi
课时02.在线工具简介.avi
课时03.基因家族预后作用的识别.avi
课时04.识别癌症中基因家族的预后作用-数据.swf
资料.zip
1 识别单基因家族在癌症中的预后作用
DNA甲基化标志物-代码和数据
课时01.分析流程概述.avi
课时02.数据获取和预处理.avi
课时03.获取差异基因和甲基化.avi
课时04.识别关键模块.avi
课时05.生存相关基因和甲基化的识别.avi
课时06.识别DNA甲基化生物标志物(代码解释).avi
课时07.左下角-参考资料.swf
2 DNA甲基化生物标志的识别
与自噬相关的预后标志物识别
课时01.Part1&分析过程概述.avi
课时02.Part2&数据采集和预处理.avi
课时03.Part3&自噬基因表达模式的识别.avi
课时04.Part4&自噬相关风险标记的识别.avi
课时05.Part5&自噬相关标志与临床信息的相关性.avi
课时06.Part6&独立预后标志物的识别.avi
课时07.Part7&独立预后标志物验证.avi
课时08.Part8&癌症预后风险预测.avi
课时09.Part9&风险标记与基因突变的相关性.avi
课时10.识别与自噬相关的预后标志-程序解释.avi
课时11.左下角-参考资料.swf
3 与自噬相关的预后标志物识别
肿瘤预后因子的联合分析基于基因表达和甲基化分析
课时01.Part1&分析过程概述.avi
课时02.Part2&数据采集和预处理.avi
课时03.Part3&甲基化基因获取的差异表达的差异.avi
课时04.Part4&相关差异基因的预后识别.avi
课时05.Part5&DLL3基因表达水平验证.avi
课时06.基于基因表达和甲基化分析，识别肿瘤预后因子(代码补充).avi
课时07.代码和资料见pc端左下角参考资料.swf
4 甲基化基因表达肿瘤识别的预后因子
生信常规分析-识别癌症亚型间特异性基因表达和突变模式
课时01.Part1&分析过程概述.avi
课时02.Part2&数据采集和预处理.avi
课时03.Part3&识别分子亚型.avi
课时04.Part4&获取亚特异性基因.avi
课时05.Part5&亚生物学过程.avi
课时06.Part6&亚特异性体细胞突变.avi
课时07.Part7&亚型生物标志物.avi
课时08.Part8&GEO数据集验证.avi
课时09.识别癌症亚型间特异性基因表达和突变模式(程序补充).avi
课时10.见本课程pc端左下角参考资料.swf
5 癌症亚型间特异基因表达突变模式
多组转录组筛选癌症预后标志物
课时01.Part1&分析过程概述.avi
课时02.Part2&数据采集和预处理.avi
课时03.Part3&批效应校正和效果评估.avi
课时04.Part4&差异表达分析.avi
课时05.Part5&生存相关基因的识别和验证.avi
课时06.结合多组转录组数据筛选癌症预后标志物.avi
课时07.数据和代码下载见pc端左下角参考资料.swf
6 多组转录组筛选癌症预后标志物
lncRNA
课时01.Part1&分析过程概述.avi
课时02.Part2&数据采集和预处理.avi
课时03.Part3&差异表示LNCRNA的获取.avi
课时04.Part4&LNCRNA的预后识别.avi
课时05.Part5&LNCRNA验证及功能分析.avi
课时06.基于LNCRNA表达谱识别癌症潜在预后标志物(代码补充).avi
07.见本课程PC端左下角的参考资料。.swf
7 识别癌症LNCRNA预后标志物
