让数据挖掘为现代医疗服务赋能，在数字化时代，数据挖掘技术正逐渐成为现代医疗服务的重要支柱，通过深入分析海量的医疗数据，我们可以更准确地诊断疾病、制定治疗方案和预测疾病发展趋势，数据挖掘技术不仅提高了医疗服务的效率，还为医生提供了更多科学依据，使医疗服务更加精准、个性化，数据挖掘还有助于医疗机构优化资源配置，提升医疗服务的质量和可及性，为患者带来更好的医疗体验，让数据挖掘为现代医疗服务赋能，是推动医疗行业向更高水平发展的重要途径。
大数据在现代医学中发挥着越来越重要的作用，大数据分析在医学前沿的大健康和基因测序中发挥着不可替代的作用。本课程的美容大数据讲师将带领我们在新领域进行大数据实际战斗。
课程目录
1 识别单基因家族在癌症中的预后作用
课时01.分析流程概述.avi
课时02.在线工具简介.avi
课时03.基因家族预后作用的识别.avi
2 DNA甲基化生物标志的识别
课时01.分析流程概述.avi
课时02.数据获取和预处理.avi
课时03.获取差异基因和甲基化.mp4
课时04.识别关键模块.avi
课时05.生存相关基因和甲基化的识别.avi
课时06.识别DNA甲基化生物标志物(代码解释).mp4
3 与自噬相关的预后标志物识别
课时01.Part1&分析过程概述.avi
课时02.Part2&数据采集和预处理.avi
课时03.Part3&自噬基因表达模式的识别.avi
课时04.Part4&自噬相关风险标记的识别.avi
课时05.Part5&自噬相关标志与临床信息的相关性.avi
课时06.Part6&独立预后标志物的识别.avi
课时07.Part7&独立预后标志物验证.avi
课时08.Part8&癌症预后风险预测.avi
课时09.Part9&风险标记与基因突变的相关性.avi
课时10.识别与自噬相关的预后标志-程序解释.avi
4 基因表达甲基化识别肿瘤预后因子
课时01.Part1&分析过程概述.avi
课时02.Part2&数据采集和预处理.avi
课时03.Part3&甲基化基因获取的差异表达的差异.avi
课时04.Part4&相关差异基因的预后识别.avi
课时05.Part5&DLL3基因表达水平验证.avi
课时06.基于基因表达和甲基化分析，识别肿瘤预后因子(代码补充).avi
5 癌症亚型间特异基因表达突变模式
课时01.Part1&分析过程概述.avi
课时02.Part2&数据采集和预处理.avi
课时03.Part3&识别分子亚型.avi
课时04.Part4&获取亚特异性基因.avi
课时05.Part5&亚型生物学过程.avi
课时06.Part6&亚特异性体细胞突变.avi
课时07.Part7&亚型生物标志物.avi
课时08.Part8&GEO数据集验证.avi
09.识别癌症亚型间特异性基因表达和突变模式(程序补充).avi
6 多组转录组筛选癌症预后标志物
课时01.Part1&分析过程概述.avi
课时02.Part2&数据采集和预处理.avi
课时03.Part3&批效应校正和效果评估.avi
课时04.Part4&差异表达分析.avi
课时05.Part5&识别和验证与生存有关的基因.avi
课时06.结合多组转录组数据筛选癌症预后标志物.avi
7 识别癌症LNCRNA预后标志物
课时01.Part1&分析过程概述.avi
课时02.Part2&数据采集和预处理.avi
课时03.Part3&差异表示LNCRNA的获取.avi
课时04.Part4&LNCRNA的预后识别.avi
课时05.Part5&LNCRNA验证及功能分析.avi
课时06.基于LNCRNA表达谱识别癌症潜在预后标志物(代码补充).avi
