针对ACM机器学习课程的线下班讲座，我们特别准备了高质量的讲座视频和详尽的课件资料，视频内容涵盖了机器学习的基本原理、算法实现以及实际应用案例，让学员能够直观地了解和学习，课件资料提供了详细的笔记和重点内容，方便学员随时回顾和巩固知识，通过参加本次线下班讲座，学员将能够全面掌握机器学习的核心知识和技能，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
ACM机器学习课程文件目录
L01机器学习简介.mp4
L02机器学习基本思维思维.mp4
L03机器学习数学基础数学.mp4
L04监督学习-线性回归.mp4
L05线性分类模型.mp4
L06泛线性模型.mp4
L07支持向量机-简介.mp4
L08支持向量机-优化.mp4
L09支持向量机-核函数.mp4
L10人工神经网络.mp4
L11反向传播算法.mp4
L12深度学习-简介.mp4
L13深度学习-简介2.mp4
L14卷积神经网络.mp4
L15循环神经网络.mp4
L16决策树-信息论.mp4
L17集成学习.mp4
L18随机森林.mp4
L19提升算法.mp4
L20梯度提升决策树.mp4
L21深度森林-简介.mp4
深森林-L22-前沿.mp4
L24学习排序.mp4
课件
1-ml-intro.pdf
2-linear-model.pdf
3-svm-kernel.pdf
4-neural-network.pdf
5-tree-model.pdf
6-ensemble-boosting.pdf
7-ranking-filtering.pdf
8-graphical-model.pdf
9-unsupervised-learning.pdf
guest-junchi-yan.pdf
guest-shixiang-gu.pdf
guest-ying-wen.pdf
guest-yuhuai-wu.pdf
10-model-selection.pdf
11-rl-intro.pdf
12-rl-approx (1).pdf
13-transfer-learning.pdf
