Python网络爬虫与文本数据分析：，在数字化时代，Python网络爬虫技术已成为数据获取的重要手段，通过Python编程语言，我们可以轻松地编写出高效的网络爬虫程序，从互联网上抓取所需的数据，这些数据可以是网页内容、图片、视频等，广泛应用于数据分析、市场调研、舆情监测等领域。，文本数据分析也是现代数据分析的重要分支，通过对大量文本数据进行清洗、处理、分析和挖掘，我们可以发现隐藏在其中的信息、规律和趋势，Python提供了丰富的文本处理和分析工具，如正则表达式、分词、情感分析等，可以帮助我们更好地进行文本数据分析。，在素材方面，我们可以利用Python爬取各大新闻网站、社交媒体等平台的文本数据，通过文本分析工具进行情感分析、主题分类等操作，从而了解公众对某个事件或产品的态度和看法，为决策提供有力支持。，Python网络爬虫与文本数据分析的结合，为我们提供了强大的数据获取和分析能力，帮助我们更好地理解数据背后的信息和价值。
├─01课程简介
│ ├─课程介绍.mp4
│ └─课程知识点分布情况.mp4
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├─02 环境配置
│ ├─01 Mac环境配置.mp4
│ ├─02 Windows环境配置.mp4
│ ├─03 解决pip安装问题的解决方法.mp4
│ └─04 jupyter noteboook使用方法.mp4
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├─03 python基本语法语法
│ ├─01 和英语一样，python也是一门语言，非常文科.mp4
│ ├─02 字符串.mp4
│ ├─03 列表.mp4
│ ├─04 元组.mp4
│ ├─05 字典.mp4
│ ├─06 集合.mp4
│ ├─07 if条件语句.mp4
│ ├─08 for循环语句.mp4
│ └─09 try-except异常处理句子.mp4
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├─04 python高级语法语法
│ ├─01 切片-切片所需的数据片段.mp4
│ ├─02 列表推导式.mp4
│ ├─03 函数.mp4
│ ├─04 csv文件存储库.mp4
│ ├─05 os文件路径操作库.mp4
│ ├─06 re正则表达式库(文本分析利器).mp4
│ └─07 python初学者常见错误.mp4
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├─05 网络爬虫的原理
│ ├─01 静态网站-天涯论坛.mp4
│ ├─01 了解访问和请求.mp4
│ ├─02 寻找网站规则.mp4
│ ├─03 requests访问库.mp4
│ └─04 pyquery网页解析定位库.mp4
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├─06 网络爬虫实战
│ ├─01 静态网站-天涯论坛.mp4
│ ├─02 静态网站-大众点评.mp4
│ ├─03 静态网站-boss直聘.mp4
│ ├─04 动态网站-百度企业信用网站-百度企业信用.mp4
│ ├─05 动态网站-京东评论.mp4
│ ├─06 动态网站-B站弹幕.mp4
│ ├─07 动态网站-B站评论.mp4
│ └─08 如何使用pandas收集网页中的表格数据？.mp4
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├─07 初识文本分析
│ ├─01 如何从不同格式的文件中读取数据？.mp4
│ ├─02 jieba分词、词频统计和可视化.mp4
│ ├─03 海量公司年报情感分析(中文).mp4
│ ├─04 情感分析英语数据.mp4
│ └─05 pandas数据分析库.mp4
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├─08 文本分析和机器学习
│ ├─01 机器学习概论.mp4
│ ├─02 用机器学习文本分析的步骤.mp4
│ ├─03 scikit机器学习库-learn.mp4
│ ├─04 文本特征工程(描述数据的方式).mp4
│ ├─05 情感分类在线评论.mp4
│ ├─06 了解聚类Kmeans算法.mp4
│ ├─07 计算文本相似度.mp4
│ ├─08 LDA话题模型.mp4
│ ├─09 计算消费者异质性(特征向量).mp4
│ └─10 经济管理研究中文本分析的应用案例.mp4
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└─Python爬虫和文本分析.zip
