21讲吃透实时流计算

 近年来，随着越来越多的业务对数据实时性的要求越来越高，实时流计算技术越来越受欢迎，阿里、字节、京东等互联网制造商正在处理用户兴趣分析、实时异常检测、在线反欺诈、金融风险控制等实时业务

课程目录

开篇词  克服实时流计算的困难，掌握大数据的未来！.mp4

01  通用架构实时流程计算.mp4

02  为什么异步和高并发： NIO 是异步和高并发编程的基础吗？.mp4

03  反向压力：如何避免异步系统中的异步 OOM 问题？.mp4

04  流与异步：为什么要先理解异步编程，才能掌握流计算？.mp4

05  有向无环图（DAG）：如何描述和分解流计算过程？.mp4

06  CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引进的异步编程？.mp4

07  死锁:为什么流计算应用突然卡住，不处理数据？.mp4

08  性能调优：如何优化流量计算应用？.mp4

09  流数据操作：最基本的流计算功能.mp4

10  时间维度聚合计算：如何在长时间窗口上实时计算聚合值？.mp4

11  关联图谱分析：如何使用 Lambda 实现实时社交网络分析的架构？.mp4

12  事件序列分析:大家都在说。 CEP 怎么回事？.mp4

13  模型学习与预测：如何检查流数据异常？.mp4

14  状态管理:为什么说流计算有“状态”？.mp4

15  扩展到集群：如何实现分布式存储？.mp4

16  Apache Storm：最早的开源流计算框架.mp4

17  Spark Streaming：从批处理到流处理.mp4

18  Apache Samza：最简单的开源流计算框架.mp4

19  Apache Flink：最惊艳的开源流计算框架.mp4

20  场景案例：如何使用 Flink 实时风险控制引擎？.mp4

21  场景案例：如何使用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步？.mp4

彩蛋 1  甚至有分布式 JVM？.mp4

彩蛋 2  穷途末路的选择：Lambda 架构.mp4

结束语  Java 程序员的成长道路和就业方向.mp4

文档

开篇词  克服实时流计算的困难，掌握大数据的未来！.md

01  通用架构实时流计算.md

02  为什么异步和高并发： NIO 是异步和高并发编程的基础吗？.md

03  反向压力：如何避免异步系统中的异步 OOM 问题？.md

04  流与异步：为什么要先理解异步编程，才能掌握流计算？.md

05  有向无环图（DAG）：如何描述和分解流计算过程？.md

06  CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引进的异步编程？.md

07  死锁:为什么流计算应用突然卡住，不处理数据？.md

08  性能调优：如何优化流量计算应用？.md

09  流量数据操作：最基本的流量计算功能.md

10  时间维度聚合计算：如何在长时间窗口上实时计算聚合值？.md

11  关联图谱分析：如何使用 Lambda 实现实时社交网络结构分析？.md

12  事件序列分析:大家都在说。 CEP 发生了什么事？.md

13  模型学习与预测：如何检查流数据异常？.md

14  状态管理:为什么说流计算有“状态”？.md

15  扩展到集群：如何实现分布式存储？.md

16  Apache Storm：最早的开源流计算框架.md

17  Spark Streaming：从批处理到流处理.md

18  Apache Samza：最简单的开源流计算框架.md

19  Apache Flink：最惊艳的开源流计算框架.md

20  场景案例：如何使用 Flink 实时风险控制引擎？.md

21  场景案例：如何使用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步？.md

彩蛋 1  甚至有分布式 JVM？.md

彩蛋 2  穷途末路的选择：Lambda 架构.md

结束语  Java 程序员的成长道路和就业方向.md