**量化交易零基础入门系列：30天掌握Python数据分析**，本系列课程专为量化交易初学者量身定制，旨在帮助零基础学员在短短30天内掌握Python数据分析的核心技能，课程内容涵盖Python编程基础、数据获取与清洗、数据分析方法论以及实战应用等全方位知识，通过系统学习，学员将能够运用Python进行高效的数据分析，为量化交易打下坚实基础，本系列课程注重实战操作，结合真实案例，让学员在短时间内快速提升量化交易能力。，优化后的SEO摘要：，【30天速成】量化交易初学者必备！Python数据分析全攻略！本课程专为零基础学员设计，30天掌握Python编程基础、数据获取与清洗、实战应用等核心技能，真实案例教学，快速提升量化交易能力，助你轻松入门量化交易世界！
课程目录
课时01-认识量化数据分析.mp4
课时02-建立量化研究环境.mp4
课时03-第一个研究任务.mp4
04-回顾jupyter Notebook.mp4
课时05 -IPython命令.mp4
06-强大的Jupyter魔术命令.mp4
课时07-金融市场数据概况.mp4
课时08-开始RESTT API.mp4
课时09 -获取a股日线数据.mp4
课时10–获取货币圈市场数据.mp4
课时11-分段下载连续数据.mp4
课时12-初识NumPypy.mp4
13-ndarray数组对象.mp4
课时14-向量化运算函数.mp4
课时15-数组高级编程.mp4
课时16-计算市场双均线.mp4
课时17 - Series和DataFrame.mp4
课时18–索引和切片.mp4
课时19–CSV数据格式最常用.mp4
课时20–获取期货分钟数据.mp4
课时21–常用的统计指标计算.mp4
课时22–准备MySQL数据库.mp4
课时23 - SQL数据库交互.mp4
课时24-处理缺失的数值.mp4
课时25–数据清洗转换.mp4
课时26-向量化字符串操作.mp4
27-CTA回测结果分析分析.mp4
课时28-深入逐笔对冲分析.mp4
课时29 - Plotly基础.mp4
课时30–自定义图形效果.mp4
课时31–柱形图和散点图.mp4
CTA资金曲线32-深入分析.mp4
课时33 -3D曲面图.mp4
34-寻找参数优化的平原.mp4
课时35 - Groupby聚合机制.mp4
课时36-Timeserieseseserieseseriese.mp4
课时37-时间序列基础.mp4
课时38–操作日期时间类型.mp4
上课时间39-时间范围和偏差.mp4
课时40-全球时区处理.mp4
41-Resample重新采样.mp4
课时42-定制K线周期绘图.mp4
课时43–滚动窗计算.mp4
课时44-滚动计算技术指标.mp4
课时45 - statsmodels统计模型库01.mp4
课时46-构建期货跨期价差.mp4
课时47-跨期价差特征分析分析.mp4
课时48–套利策略的价差统计.mp4
课时49–统计套利策略回测.mp4
课时50–课程总结.mp4
51实践课1-MACD交易策略逻辑.mp4
52实践课2-实现一行代码的回测.mp4
53实践课3-参数优化和批量运行.mp4
