九天菜菜PyTorch深度学习实战训练营（第5期）——数据技术课堂，本次训练营将由专业导师带领，深入探讨PyTorch框架在深度学习领域的应用，课程内容涵盖从基础到实战的全方位知识，包括但不限于神经网络构建、模型优化、数据预处理等，此次为期九天的课程，旨在帮助学员快速掌握深度学习技术，提升数据技术能力，参加本训练营，你将有机会与行业专家面对面交流，共同探讨深度学习的未来趋势，快来加入我们，开启你的PyTorch深度学习之旅吧！
课程目录
01-Lesson 0.1 GPU购买和GPU白嫖指南.mp4
02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署(CPU版).mp4
03-Lesson 0.3 PyTorch安装和配置(GPU版本).mp4
04-Leson1.创建张量和常用方法(1).mp4
04-Leson1.创建张量和常用方法.mp4
05-Lesson 2 张量索引-分片-合并和维度调整.mp4
06-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4
07-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4
08-Lesson 5 基本优化方法和最小二乘法.mp4
09-Lesson 6 动态计算图和梯度下降入门.mp4
10-Lesson 7.1 神经网络的诞生和发展.mp4
11-Lesson 7.2 机器学习的基本概念.mp4
12-Lesson 7.3 对Pytorch框架的深入理解.mp4
13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4
14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现了单层回归网络的正向传播.mp4
15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理和实现.mp4
16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现了单层二分类网络的正向传播.mp4
17-Lesson 8.5 神经网络多分类.mp4
18-Lesson 9.1 多层神经网络从异或门问题.mp4
19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4
20-Lesson 9.3 & 9.4 层和激活函数.mp4
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