数据挖掘—miRNA调节网络的构建

 MiRNA作为调节这些基因表达的非编码RNA，由于人类基因数量巨大，与基因的关系非常复杂。目前，基因样本的数量高达2万多维。随着维数的增加，获取基因和miRNA之间的关系也越来越困难。近年来，关于基因与miRNA关系的研究成为生物信息学的热点。研究人员发现，许多疾病之间有许多共同点。例如，一些基因和MIRNA在各种疾病中都有类似的表达，需要通过一定的方法来识别MIRNA和基因调节之间的关系。目前，建立两者调控关系的方法有很多，包括数据库比较、算法应用、实验验证等。这些将通过详细的介绍传递给每个人。并将通过具体操作向您展示如何建立两者之间的关系。与之前推出的《豪斯医生基因数据挖掘》和《WGCNA详解》相比，本课程延伸内容，重点关注非编码RNA调控网络。在这个过程中，WGCNA不仅会重新回顾以前的知识，还会作为构建MIRNA与MRNA关系的新算法。

具体来说，您将进一步了解非编码RNA数据的下载和处理、WGCNA的理论和操作、数据库的比较、cytoscape的灵活玩法以及R语言的基本语法。本课程的学习将为您的科学研究道路增加新的帮助。

课程目录

├──01、TCGA概述

| ├──01、TCGA概述.mp4 68.48M

| ├──02、TCGA概述.mp4 17.61M

| └──03、TCGA概述.mp4 37.08M

├──02、构建调控关系理论

| ├──01、构建调控关系理论.mp4 18.94M

| ├──02、构建调控关系理论.mp4 66.52M

| └──03、构建调控关系理论.mp4 141.73M

├──03、WGCNA理论

| ├──01、WGCNA理论.mp4 24.27M

| ├──02、WGCNA理论.mp4 18.90M

| ├──03、WGCNA理论.mp4 20.97M

| └──04、WGCNA理论.mp4 53.19M

├──04、数据下载

| ├──01、数据下载.mp4 55.22M

| ├──02、数据下载.mp4 52.12M

| ├──03、数据下载.mp4 47.11M

| └──04、数据下载.mp4 96.09M

├──05、提取蛋白质编码基因

| ├──01、提取蛋白质编码基因.mp4 64.98M

| ├──02、提取蛋白质编码基因.mp4 51.92M

| ├──03、提取蛋白质编码基因.mp4 56.89M

| ├──04、提取蛋白质编码基因.mp4 56.79M

| └──05、提取蛋白质编码基因.mp4 105.10M

├──06、差异分析

| ├──01、差异分析.mp4 52.20M

| ├──02、差异分析.mp4 41.62M

| └──03、差异分析.mp4 98.34M

├──07、构建基于算法的调控

| ├──01、构建基于算法的调控.mp4 64.70M

| ├──02、构建基于算法的调控.mp4 58.44M

| ├──03、构建基于算法的调控.mp4 54.62M

| └──04、构建基于算法的调控.mp4 64.92M

├──08、cytoscape构建网络网络网络

| ├──01、cytoscape构建网络网络.mp4 60.00M

| └──02、cytoscape构建网络网络.mp4 105.75M

└──09、数据库预测

| ├──01、数据库预测.mp4 47.45M

| ├──02、数据库预测.mp4 272.25M

| ├──03、数据库预测.mp4 44.58M

| └──04、数据库预测.mp4 96.81M