在即将到来的2025年，DeepSeek R1大型模型的本地安装部署将变得更加便捷，通过提供详细的文件和教程，用户可以轻松完成本地部署过程，该模型具有超低的训练成本，使得更多的企业和个人能够轻松地利用深度学习技术进行应用开发，这一发展将有助于推动人工智能技术的普及和进步。，随着人工智能技术的不断发展，DeepSeek R1大型模型成为了众多企业和个人关注的焦点，为了更好地满足用户需求，我们提供了完整的文件和详细的教程，帮助用户轻松完成DeepSeek R1大型模型的本地安装部署，这一过程不仅简单易行，而且可以大大降低训练成本，使得更多的企业和个人能够轻松地利用深度学习技术进行应用开发，在未来的发展中，我们相信这一技术将进一步推动人工智能技术的普及和进步，为人类带来更多的便利和价值。
deepsee2025年 R1 本地安装部署大型模型(文件+教程)。教程涵盖详细信息 1 万字提示词技巧，从基础到高级，新手也能快速上手。提供完整的安装文件，适应 Windows、MAC 不同的芯片。与视频教程相匹配，直观地显示从软件安装、模型导入到个人测试的整个过程。有许多不同参数的大型模型文件，以满足您的各种需求。
注：如果您是win系统，需要N卡，显存超过6G，不适合计算机小白操作！
课程目录：
├─1.安装文件
│ │ Chatbox-1.9.1-Setup.exe
│ │ OllamaSetup.exe
│ │
│ └─MAC安装包
│ │ 用ollama安装和运行大语言模型文本教程.docx
│ │ Ollama-darwin.zip
│ │
│ └─chatbox
│ ├─inter芯片
│ │ Chatbox-1.9.5.dmg
│ │
│ └─M系列芯片
│ Chatbox-1.9.5-arm64.dmg
│
├─2.视频教程
│ 1.在计算机上安装ollama软件.mp4
│ 2.网页在线安装大模型.mp4
│ 3.计算机端本地导入大模型教程.mp4
│ 4.安装chatbox用户界面并亲自测试.mp4
│
└─3.大模型
│ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.gguf
│ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf
│ Modelfile
│ phi-4-Q4_K_M.gguf
│ qwen2.5-7b-instruct-q4_0.gguf
│
├─2月更新Deepseek14B模型
│ deepseek-r1-distill-qwen-14b-q4_k_m.gguf
│
├─2月更新Deepseek32B模型
│ └─推荐N卡独显8g以上使用
│ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M.gguf
│
└─2月份更新Deepseek8B模型_
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-Q4_K_M.gguf
大语言模型文字教程的安装和使用ollama.docx
10000字depseek提示词技能保姆级新手教程(持续更新….txt
