华尔街大师级Python量化金融实战：深入探讨金融领域，运用Python编程语言进行实战操作，本课程由金融实战大师亲授，结合华尔街最新的量化金融策略，旨在帮助学员掌握金融市场的核心技术和策略，通过本课程的学习，学员将能够运用Python进行数据分析、模型构建和策略回测等实际操作，提升自身在量化金融领域的竞争力，本课程不仅注重理论知识的学习，更强调实战操作和策略的实践应用，是金融从业者不可或缺的进修课程。华尔街金融实战专家分享Python量化金融策略，强调实战技巧与高级应用
日内高频交易是一种极具挑战性的交易方式，如果我们想通过科学和定量的方法来掌握它，我们必须有锋利的武器。本课程引导学生同时使用Python和两种开发语言C++，讲师带领学生使用Python进行数据分析和采样，这可以帮助我们亲自测试平均值回归的数据研究和策略。使用C++来改进我们的交易策略，并通过成熟的模型来确认高频C++的实际磁盘策略的编写可以使我们更容易理解和掌握策略的本质。
课程目录
第一部分
1.课程准备和数据源.mp4
2.均值回归概念介绍介绍.mp4
3.均值回归数据研究-上述.mp4
4.均值回归数据研究-下面.mp4
5.历史数据统计程序平均值回归.mp4
6.均值回归历史数据统计结果分析.mp4
7.经过个人测试，编制简单的策略.mp4
第二部分
8.订单不平衡和平均交易价值回归-上述平均交易价值.mp4
9.订单不平衡和平均交易价格回归.mp4
10.订单不平衡和平均交易价格的回归 截取视频.mp4
11.模型1:简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4
12.模型2:简单贝叶斯.mp4
13.模型3-支持向量机SVM，随机森林 RF.mp4
14.模型5:隐马尔科夫HMM(官网未见模型4) 截取视频.mp4
15.经过个人测试，编制简单的策略.mp4
第三部分
16.编写高频C++实盘策略:平均回复 截取视频.mp4
17.编写高频C++实盘策略:平均回复-以下: (1) 截取视频.mp4
18.编写高频C++实盘策略:预测策略.mp4
19.编写高频C++实盘策略:预测.mp4
20.结束语.mp4
课件.zip
