互联网数据的增长是爆炸性的，单机数据库很快就触及了容量和性能的瓶颈，行业经历了 SQL 到 NoSQL 再到 NewSQL 技术探索。分布式数据库以更高的并发访问量、更强的可扩展性和更快的数据访问速度取代了传统的关系数据库，并被业界广泛采用。
作为开发者，有必要深入了解分布式数据库的原理和应用
课程目录
文档
（6296) 开篇词 了解分布式数据库，提高职场竞争力.mp4
（6297) 01 简介：什么是分布式数据库？谈谈它的过去和现在.mp4
（6298) 02 SQL v NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4
（6299) 03 数据分片：如何存储超大规模数据？.mp4
（6300) 04 数据复制：如何保证分布式场景中数据的高可用性？.mp4
（6301) 05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.mp4
（6302) 06 实践：设计最简单的分布式数据库.mp4
（6303) 07 摘要：什么是存储引擎，为什么需要理解它？.mp4
（6304) 08 分布式索引：如何快速定位集群中的数据？.mp4
（6305) 09 日志存储：为什么选择它作为底层存储？.mp4
（6306) 10 事务处理与恢复(上)：如何确保数据在数据库崩溃后不丢失？.mp4
（6307) 11 事务处理与恢复(下)：如何控制并发事务？.mp4
（6308) 13 总结:分布式系统应该解决哪些问题？.mp4
（6309) 14 错误检测：如何保证分布式系统的稳定性？.mp4
（6310) 15 领导选举：如何在分布式系统中安全协调操作？.mp4
（6311) 16 再谈一致性:除了 CAP 其他一致性模型有哪些？.mp4
（6312) 17 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.mp4
（6313) 18 分布式事务(上)：除了 XA，还有哪些原子提交算法？.mp4
（6314) 19 分布式事务(下)：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp4
（6315) 20 共识算法：一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的差异.mp4
（6316) 22 发展与局限性：传统数据库在分布式领域的探索.mp4
（6317) 23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4
（6318) 24 现状解释：分布式数据库的最新发展.mp4
（6321) 加餐1 概念分析：云原生，HTAP、图纸和内存数据库.mp4
（6542) 12 引擎扩展：解释流行的分布式存储引擎.mp4
（6935) 21 知识串:如何平衡性能和可扩展性？.mp4
（7130) 加餐2 数据库选型：我们应该使用什么分布式数据库？.mp4
（7131) 结束语 未来可期的分布式数据库.mp4
